オーディオとビデオをテキストに書き起こす

AI音声文字起こしに適したサービスの特徴は何ですか?

転記サービスを選択する際には、誤字率が重要な考慮事項です。人間によるトランスクリプションは、正確なトランスクリプトを取得することが最優先事項であり、時間とお金が制約でない場合に最適なオプションです。
ただし、AIと人間のサービスのどちらを使用するか、およびどちらのトランスクリプションプロバイダーを使用するかを選択する前に、これらの問題を考慮する必要があります。
精度
AI音声テキスト変換エンジンはそれぞれ異なります。彼らはさまざまなワードセットとオーディオ形式を使用して教えられ、異なる方法でプログラムされています。言葉が発せられるとき、AIはそれが何で、何でないかを識別する必要があります。話者識別は、自動音声認識(ASR)において小さいながらも重要な役割を果たします。これにより、多くのスピーカーからのフレーズや断片が「接着」されるのを防ぐことができます。
バックグラウンドノイズ、強いアクセント、複数のスピーカーを含む複雑なオーディオは、人間のトランスクリプション担当者よりもAIにとって大きな問題です。それにもかかわらず、Wavel Studioは、30のポッドキャスト録音でテストしたところ、86%の精度を得ることができました。そのため、Wavel Studioは他のトップライバルよりも精度が高いのです。
スピード
時には、便宜性が精度に勝ることもあります。AIは、そのトランスクリプトがすぐに必要なときに、常に人間のトランスクリプションよりも迅速です。
Wavel StudioのAIトランスクリプションサービスを使えば、5分で音声をアップロードし、テキストファイルを受け取ることができます。ファイルがアップロードされると、ETAが発行されます。
 

特徴

 トランスクリプトの操作は、機能的で柔軟なトランスクリプション機能により、よりアクセスしやすくなっています。変換されたトランスクリプトは、Wavel Studioによって選択したファイル形式で提供されます。それにもかかわらず、元のオーディオまたはビデオと同期したトランスクリプトを変更するためのプラットフォームにそれを含めています。これにより、資料にざっと目を通したり、編集を追加したり、重要な部分に下線を引いたり、不要な引用符を削除したりすることが簡単になります。もう一度聞くには、トランスクリプトの一部をクリックするだけです。さらに、Wavel Studioは、保存したすべてのトランスクリプトの検索機能を提供します。必要な単語に戻るのは簡単です。さらに、Wavel Studioはマルチユーザーアクセスと共有機能を備えているため、他のユーザーが作業を更新し、コンセンサスを維持できます。 

API へのアクセス

APIを使用してAIトランスクリプションサービスにアクセスすると、より多くのことを達成し、時間を節約できます。Webサイト、アプリ、またはビジネスソフトウェアには、APIを利用した自動音声認識を組み込むことができます。Rev は、当社のトップクラスの音声テキスト変換 API を開発者に紹介できることを嬉しく思います。Revの英語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、ドイツ語の音声のスピーカーダイアライゼーションは、Googleの音声認識APIよりも手頃な価格で、正確で、高度です。 
 

Wavel Studio を使用した自動AIトランスクリプションソフトウェアの精度

Wavel Studioは、最も正確な自動トランスクリプションサービスとして独立してレビューされています。単語エラー率は精度を評価するための一般的な指標ですが、Wavel Studio Custom Dictionaryのような機能により、お客様はカスタム語彙を作成し、精度を高めることができます。私たちは、すべてのメディアタイプで一貫して低くするために、すべての言語で頻繁にテストを行っています。私たちのテストでは、最も低いものが市場で最も著名なプレーヤーのいくつかと比較されたことが示されています。実際、精度は、最高の自動トランスクリプションソフトウェアを特定するためのトップメトリクスの1つです。実際、多くの無料のトランスクリプションツールは、より高品質な結果を必要としています。せいぜい、これらのトランスクリプトを許容できる精度に微調整するために追加の時間と労力を費やす必要があります。なぜなら、誤訳や聞き間違いの単語でさえも悲惨な結果になる可能性があるためです。例えば、裁判では、証言の書き起こしが間違っていると、その人が不当に有罪判決を受けたり、釈放されたりすることがあります。科学的なアプリケーションでは、誤った結論につながる可能性があります。しかし、ビジネスの文脈でも、少し不正確な転記でもビジネスに悪影響を及ぼします。最悪の場合、他の言語を誤って翻訳すると、一部のクライアントを怒らせる可能性があります。