アカデミックレコーディングをオンラインで書き起こす

教育は未来へのパスポート

学生や教員は、講義から論文の面接まで、Wavel AIにトランスクリプションを頼りにしています。アクセシビリティを向上させるためであれ、36ページの研究論文を書くためであれ、私たちは適切な情報を適切なタイミングで伝えることに頼っています。高度なコンピューターアルゴリズムを使用して、オーディオとファイルの両方を文字起こしし、整理します。主要な研究インサイトを簡単に検索、編集、共有、引用できます。
Wavel AIは、世界中の学生に利用されています。彼らの学習には、迅速で手頃な価格の自動文字起こしが不可欠ですが、多くの学生は、話し言葉のデータを整理して吸収するWavel AIの能力を楽しんでいます。
クラスノート一式
何千人もの学生が、書き起こし講義、研究インタビュー、グループ学習セッションの受講に役立つWavel AIの力を発見しました。すべてのクラスに参加できるのはごく一部であることはわかっているため、見逃した可能性のあるものに追いつくために、講義のトランスクリプト(およびビデオ/オーディオ)にアクセスすることが不可欠です。
タグキーテーマ
トランスクリプトがあれば、クラスや研究からすべての重要なデータを取得するのは非常に簡単です。手動で書き写したり、乱雑なメモを取ったりするよりも優れた解決策があります。そのため、Wavel AIは、学生が簡単かつ手頃な価格で文字起こしを行えるようにしています。トランスクリプトを取得したら、Wavel AIのタグ付け機能を使用して、主要なデータポイントにタグを付けて、それらを同化して集約することができます。インサイトの導き出しは、数回のクリックでデータを簡単に取得できるようになったため

詳細なインタビューと研究のための転写

あなたが社会科学、民族誌学、人類学、社会学、または心理学にいるなら、あなたは間違いなくあなたの研究で詳細なインタビューをしているでしょう。Wavel AIを使えば、文字起こしに時間を費やすことなく、主要なデータポイントの吸収や情報の合成に集中することができます。Wavel AIは、オンライントランスクリプトに直接メモを取り、特定の部分に注釈を付けて、後で簡単に発見できるようにすることができます。面接の重要な詳細を検索することは、常に困難でした。
Wavel AIは、レガシーコースを数分で簡単にテキストに書き起こすことができます。トランスクリプトを編集して、AdobeCaptivateやTeachableなどのコース作成ソフトウェアにエクスポートします。
Wavel AIは20以上の外国語を文字起こしするので、国際的な研究を行う研究者に最適です。 

WabelのAIを活用した文字起こしプロセスの何が特別なのか、またどのように機能するのですか?

専門家、学生、メディア組織は、Wavelの人工知能と人間の知能の二重の力にアクセスできます。これらの取り組みが組み合わさったことで、Wabelは多くのビジネスに不可欠な99%のトランスクリプト精度の目標を達成することができました。
Wabelには、独自のAIベースのASR(自動音声認識)システムがあり、使用するとリアルタイムでトランスクリプトを生成できます。そのライブ機能は、学生、雇用主、視聴者など、さまざまな障害や生活環境を持つ個人がコンテンツに平等にアクセスし、仲間と交流する機会を持つことを保証します。

WavelのAIによって生成されたトランスクリプトが実行可能であるという事実は、彼らにさらなる差別化をもたらします。これらのトランスクリプトには、ユーザーがメモを取ったり、特定のパッセージを強調表示したり、リアルタイムのキーワード検索を実行したりできるインタラクティブな機能があります。
これらのAIを活用した転写産物は、スピードが重要である場合に独立して使用を開始するのに十分な確かな結果をもたらします。しかし、WabelはAIに人間のファクトチェッカーを補完することを提案することができますし、実際にアドバイスしています。これらの人間の編集者は、ASRマシンによって作成されているトランスクリプトをリアルタイムで変更できます。Wabelは、この二重の手順により、アカデミックな文脈におけるADAの要件を満たすか、目標とする99%の精度を達成することができます。

さらに、Wavelの転記サービスは、各クライアントとのやり取りから学習し、常に精度を向上させます。コンピュータは、話者の声を認識したり、さまざまなエージェントを区別したりするように訓練することができます。練習すれば、微妙なニュアンスや速いカデンツを拾うこともできます。ユーザーは、複雑な用語をデバイスに入力することもできます。
さらに、ユーザーは複雑な用語をマシンにアップロードする前に、マシンのトレーニングに役立てることができます。たとえば、生物学の教授は、教科書からWabelのASRマシンに資料をアップロードすることで、教授が講義で参照する可能性のある用語をテクノロジーが学習し、言及されたときに正しく書き起こすことができます。

AIを搭載したマシンに大量の情報をアップロードしてトランスクリプトを作成できることは、Webelやその他のAI搭載ソリューションが、人間だけで作成したトランスクリプションとは一線を画しています。私たちはただの人間であるため、複雑な用語や資料を内面化するのに時間がかかり、話者を特定するのが難しくなります。ただし、人間は依然としてプロセスの重要な部分であり、AIによって生成された情報を編集するために人間を利用することは常に推奨される戦略です。